网站开发
Website Development
不只是好看的门面：把业务逻辑、数据和多城市运营一次性建进网站里。
企业官网 · 服务网站 · 数据网站 · 定制系统
查看详情市面上大部分"AI 接入"失败的原因，是把模型放在一个拿不到业务数据的对话框里。Agent 的价值取决于它能拿到多少上下文、能调用多少工具。我们做的是后者：把数据库、API、文档和内部系统接到 Agent 手上。
一个能用的企业 Agent 通常长这样：它知道企业的产品、价格和政策（来自 RAG 知识库或直接查数据库），能判断用户意图，能调用工具执行动作（查订单、改状态、生成文件、发通知），并在拿不准的时候转给人工。
我们已经把这类设计用在民宿运营场景：AI 客服回答入住问题、AI 定价参考周边行情、自动派单给保洁、地图与图片视频辅助导航。这些不是概念，是已经跑过的流程。
覆盖范围
AI Agent涵盖的具体内容
AI 客服 · 数据处理 · 企业助手 · RAG
交付流程
怎么开始，怎么交付
- 01
梳理流程
你把企业每天在做的事讲一遍——谁在做、做几步、花多久、容易错在哪。我们先判断哪些环节值得自动化。
- 02
判断可行性
区分「有 API 可以直接接」「需要浏览器自动化」「需要 AI 判断」三类，给出方案和预期效果，再谈要不要做。
- 03
搭建基础设施
需要网站或数据库的先把结构建好：数据模型、接口、页面。这一步决定后面自动化能不能稳定跑。
- 04
接入 Agent 与 Skill
把 AI 判断和可复用技能封装进去，让系统能自己在条件满足时执行，而不是等人来点。
- 05
打通自动化
Python / 浏览器自动化 / 定时任务把首尾接上，形成从触发到完成的完整链路，带日志和失败通知。
- 06
交付与迭代
交付源码、部署与说明文档。先跑通一条流程，稳定后再扩展到相邻流程。
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