蒙特利尔 AI 自动化｜Montreal 企业 AI 智能体开发、网站与 SEO

普通外包通常只做其中一段：做网站的不管 SEO，做 SEO 的不管自动化，做 AI 的接不上你的业务系统。我们把网站、数据库、API、AI Agent、Skill 和自动化串成一条完整链路，由同一个人负责到底，所以不需要你在几个供应商之间来回传话。

可以。没有 API 的系统走浏览器自动化：用 Playwright 驱动真实 Chrome，模拟人的操作去取数据、填表单、点按钮。我们已经做过完整的"浏览器取数 → AI 判断 → 执行动作"链路。有 API 的系统优先走 API，稳定性和速度都更好。

会，所以设计上必须假设它会错。做法有三层：一是用企业自己的知识库约束回答范围，超出范围就不答；二是设置置信度阈值，拿不准的自动转人工并带上对话上下文；三是关键动作（改订单、发承诺、动钱）保留人工确认节点，不交给 AI 直接执行。

这取决于数据类型和业务所在地的合规要求（加拿大 PIPEDA、魁北克第 96 号法案，美国各州隐私法规等）。我们的做法是先区分「可以出境的公开信息」「必须留在自有服务器的业务数据」和「绝对不进模型的敏感数据」，再决定用云模型还是本地部署的小模型。方案阶段会把数据流向讲清楚，让你判断能不能接受。

单点流程（比如把某个后台的数据每天自动导出、清洗、入库）通常几天到一两周。带 AI 判断或需要新建网站、数据库的项目，按模块排期，一般两到六周。我们建议先做一条最短的流程跑通，验证有效再扩展，而不是一次性做一整套。

不是。我们用 AI 智能体辅助开发，压缩的是重复劳动——脚手架、样板代码、重复的数据处理逻辑、批量页面生成。架构设计、数据模型、异常处理和上线验证仍然由人负责。结果是同样的预算能覆盖更多功能，而不是用更低的成本交更差的东西。