一个人 + AI Agent 组成的开发工作室
近网科技 NearNet Tech 服务加拿大与美国华人企业。网站、SEO、AI Agent、自动化和 Skill 由同一个人打通，所以不需要你在几个供应商之间来回传话。
不做通用软件公司，只做一件事：把重复工作变成自动化
市面上不缺做网站的人，也不缺会 Python 或者会 AI 的人。真正缺的是能把这几件事串起来、 做成一个能跑起来的业务流程的人。这正是我们做的事。
我们不会一上来就问你"想做什么功能"。我们会先问："这件事现在谁在做？一天做几次？ 每次多久？哪一步最容易出错？"——因为很多流程的问题不在缺少工具， 而在于有一半的步骤只是把数据从 A 搬到 B。
我们大量使用 AI Agent 辅助开发，把过去需要大量人工编码的工作拆解成可复用的模块、 Skills 和自动化流程。被压缩掉的是重复劳动；架构设计、数据模型、异常处理和上线验证 仍然由人负责。所以客户得到的不是"更便宜但更差"，而是同样的预算能覆盖更多功能。
- 网站、API、数据库、Agent、自动化由同一个人负责到底
- 代码、数据、部署脚本全部交付，不锁定供应商
- 先判断值不值得做，再谈报价
- 5 大
- 能力板块：网站 / SEO / Agent / 自动化 / Skill
- 16
- 加美华人市场本地页
- 1 → N
- 一个城市做完，快速复制到下一个
- 2 小时
- 典型日更人工流程，可压缩成一次点击
实际用过的技术栈
下面这些不是"了解过"，是在真实项目里用过、部署过、维护过的。
- 前端
- Vue 3 / Nuxt / Vant / Tailwind / Pinia
- 后端
- Django / DRF / REST API / Node.js
- 数据库
- MySQL / PostgreSQL / 数据处理与建模
- 部署运维
- Nginx / PM2 / Cloudflare / Linux / SSL
- AI 与 Agent
- AI Agent / RAG 知识库 / 工具调用 / 提示词工程
- 自动化
- Python / Playwright / 浏览器自动化 / 定时任务
- 数据采集与清洗
- 网页抓取 / 字段标准化 / 地址与坐标纠偏 / 去重合并
- SEO
- Google SEO / Local SEO / 静态预渲染 / 城市 × 服务矩阵
- 第三方集成
- Google 登录 / 地图与位置服务 / 支付与订单接口
- 打包与交付
- Python 打包 EXE / 部署脚本 / 运维说明文档
我们坚持的四条
这四条是判断"一个自动化项目到底有没有交付"的标准，也是我们验收自己的依据。
先判断，再动手
先看流程本身值不值得自动化。如果问题出在流程设计上，写代码只是把低效固化下来。
能自己跑，才算交付
交付的是带日志、带失败通知、能重复执行的流程，不是需要人在旁边盯着的演示。
出错要看得见
每一步都有记录，异常单独输出而不是静默跳过。出问题能定位到具体哪一条、哪一步。
数据和代码归你
源码、数据库结构、部署脚本全部交付，不锁定供应商，不用为了改一个字段来找我们。
四件我们不会做的事
不硬套方案
不会因为你问的是"网站"就只做网站。如果问题用自动化解决更快，我们会先说不必做网站。
不做概念演示
不交付"接了 AI 但没人用"的东西。判断标准只有一条：上线之后有没有人真的在用。
把边界说清楚
AI 做不到的部分、需要人工兜底的部分、数据合规的限制，在开始之前就讲明白。
从小处开始
先跑通一条最短的流程，看到实际效果再扩展。不鼓励一次性投入做一整套系统。
从「你讲一遍流程」到「系统自己跑」
- 01
梳理流程
你把企业每天在做的事讲一遍——谁在做、做几步、花多久、容易错在哪。我们先判断哪些环节值得自动化。
- 02
判断可行性
区分「有 API 可以直接接」「需要浏览器自动化」「需要 AI 判断」三类，给出方案和预期效果，再谈要不要做。
- 03
搭建基础设施
需要网站或数据库的先把结构建好：数据模型、接口、页面。这一步决定后面自动化能不能稳定跑。
- 04
接入 Agent 与 Skill
把 AI 判断和可复用技能封装进去，让系统能自己在条件满足时执行，而不是等人来点。
- 05
打通自动化
Python / 浏览器自动化 / 定时任务把首尾接上，形成从触发到完成的完整链路，带日志和失败通知。
- 06
交付与迭代
交付源码、部署与说明文档。先跑通一条流程，稳定后再扩展到相邻流程。